+7(920) 243-73-44

Заказать звонок

Оставить заявку

Новое полевое исследование дискриминационных характеристик BZCT

Дискриминационные характеристики сбалансированного теста сравнения зон. Информационный выигрыш BZCT.

Автор: Г. Александрук

Исследование

Первое полевое исследование валидности BZCT было опубликовано в 2018г. С целью уточнения дискриминационных характеристик этого тестового формата в текущем году был проведен еще один аналогичный эксперимент. Его объектом стали данные 15 полевых  исследований (8I/7G). Их результаты верифицировались по следующим критериям: документальные свидетельства (данные объективного контроля, бухгалтерские документы, результаты других экспертиз); признания испытуемых. Тестовая программа каждого исследования включала BZCT. Решения по этому тесту принимались по правилам UNSS. По результатам BZCT, из 7 «лживых» субъектов корректно идентифицировано 7, неопределенных или ошибочных результатов зафиксировано не было. Из 8 «правдивых» испытуемых корректно идентифицировано 5, в двух случаях получен неопределенный, а в одном – ложноположительный результат (см. Таблица 2) ...

Сравнительный анализ данных представленных в таблицах 2-5 указывает на отсутствие ложноотрицательных ошибок. Как в первом, так и во втором исследовании было получено по одному FP результату (надо учитывать, что в первом испытании «правдивых» обследуемых было в 3,6 раза больше). Уровень INC в первом и во втором исследовании среди «правдивых» испытуемых составил 21% и 29%, а в группе «лживых» – 21% и 0% соответственно. Разница между итоговыми показателями точности и коэффициентами дискриминации объясняется исключительно более высоким уровнем INC в группе «правдивых» испытуемых и малым объемом выборки во втором исследовании. Поскольку тестирования проводились в одинаковых условиях, для более объективного анализа полученных результатов исходные данные этих экспериментов можно объединить (см. Таблица 6) ...

Из данных, представленных в таблице 6 следует, что уровень неопределенных результатов составил 19,6%. Процент ошибочных решений по «лживым» субъектам так и остался равен нулю, а по «правдивым» испытуемым без учета/с учетом INC оказался равным 6,9% и 27 % соответственно...

Информационный выигрыш BZCT

Как и в аналогичном исследовании [1] для определения информационного выигрыша BZCT используется теорема Байеса и эмпирические оценки точности теста (таблица 8). Соответствующие графики представлены на рисунке 3...

[1] Г. Александрук, Дискриминационные характеристики модифицированной техники с «позитивным» контролем. Информационный выигрыш MPCT, 2020

 

 

 

 

Назад к списку новостей

Оставить заявку

Я согласен с политикой конфиденциальности этого сайта

Заказать звонок

Я согласен с политикой конфиденциальности этого сайта

Заказать книгу

Я согласен с политикой конфиденциальности этого сайта